Foto ritoccate con l'AI: il nostro quaderno degli errori

Usiamo modelli generativi, soprattutto tramite Higgsfield, per ritoccare le foto degli annunci: più luce negli interni, cavi e oggetti tolti, stanze svuotate, ogni tanto un video. Per farlo teniamo un quaderno di bottega. Non è la documentazione dello strumento: è l'elenco di ciò che si impara facendo e che altrimenti si reimpara ogni volta, pagandolo di nuovo. Ha una regola sola: se una riga si rivela falsa non si cancella, si barra e si scrive perché era sbagliata.

Questo articolo ne riporta le pagine più utili.

Quello che i modelli fanno davvero

Un prompt lungo fa rigenerare, non ritoccare. È la scoperta che ha cambiato tutto il resto. Con istruzioni di oltre tremila caratteri il modello smette di correggere la foto e la ridisegna. In un soggiorno a doppia altezza un armadio grigio chiuso è diventato una libreria bianca aperta, l'acciaio è diventato beige, è comparso un forno che non c'era e i termosifoni sono raddoppiati.

Vietare per nome non serve. Abbiamo provato ad aggiungere «l'armadio grigio deve restare un armadio grigio chiuso». Gli errori si sono ripresentati identici. Il problema non erano le istruzioni mancanti, era la loro lunghezza.

C'è un tetto allo svuotamento. Se ciò che va tolto occupa circa metà dell'inquadratura, il modello perde i riferimenti e ricostruisce la stanza invece di svuotarla. Reggono bene i bagni piastrellati, i muri in pietra, le terrazze, le stanze quasi vuote: tutto ciò che offre grandi superfici semplici a cui ancorarsi.

Le finestre bruciate diventano cielo. Dove l'originale era bianco per la sovraesposizione, il modello ha dipinto un cielo azzurro con le nuvole. Una vista che non esiste.

Le fughe delle piastrelle tornano diverse. La geometria della stanza regge, il disegno ripetitivo no.

L'orientamento della foto conta più di quanto sembri. Gli scatti verticali da telefono sono spesso salvati orizzontali con un'indicazione di rotazione a parte. Se si passa al modello il formato sbagliato, il modello non ritaglia: estende i lati inventando contenuto. Su una foto d'annuncio significa porzioni di stanze che non esistono. Ci è successo su otto foto di un set da quarantanove.

Il paradosso dell'imparare troppo

Il sistema che abbiamo costruito impara dagli errori: ogni lezione registrata viene usata per comporre il prompt successivo. Ma se è la lunghezza del prompt a far sbagliare il modello, un sistema che aggiunge una frase a ogni lezione peggiora man mano che impara.

Le contromisure: un tetto esplicito alle lezioni che entrano nel prompt; solo quelle pertinenti al caso; lezioni che perdono fiducia quando vengono smentite e alla fine si disattivano, ma non si cancellano (altrimenti rientrerebbero come nuove e il sistema imparerebbe in eterno la stessa cosa sbagliata). E una domanda prima di scrivere ogni lezione: questa la posso trasformare in una regola nel codice invece che in un consiglio al modello?

Gli errori di metodo, i nostri

Cambiare una cosa per volta. I primi tre tentativi su un set sono falliti e per due volte abbiamo tratto la conclusione sbagliata («lo svuotamento totale non si può fare», poi «questa inquadratura è impossibile»), perché a ogni prova cambiavamo la richiesta invece di isolare una variabile. La causa vera, la lunghezza del prompt, è emersa solo al quinto tentativo.

Confrontare il fotogramma intero. Un ritaglio alle stesse coordinate nasconde proprio la reinquadratura, che è il difetto più grave.

Il raddrizzamento si verifica a occhio. Un rilevatore automatico proponeva di ruotare 35 foto su 46: le correzioni giuste erano 10. In grandangolo quasi tutto lo «storto» è prospettiva, e ruotare peggiora e fa perdere inquadratura.

«Compila» non vuol dire «funziona». La prima versione della sezione del CRM per il ritocco compilava ed era dichiarata pronta, ma non poteva generare una sola foto, per cinque guasti indipendenti. Il pulsante di pubblicazione rispondeva con un errore a ogni clic. Su una funzione mai provata sul campo, il primo lavoro è percorrerla da capo a fondo.

Prima una foto sola. Ogni lavorazione parte da una foto pilota, e il resto del lotto aspetta che una persona l'abbia vista. È il nostro freno alla spesa e agli errori in serie.

Dire cosa si è fatto: le regole di trasparenza

Il quaderno racconta come si ritocca. L'altra metà del lavoro è dire al pubblico cosa abbiamo ritoccato. Ogni foto pubblicata ha una riga che ne dichiara il trattamento, e l'etichetta sulla foto la segue:

Poi ci sono le regole fisse. Una simulazione o un rendering non è mai la copertina né la prima foto della galleria. Sotto ogni foto c'è una didascalia che dice cosa è cambiato. In fondo all'annuncio un riepilogo chiude sempre con la stessa frase: la visita resta l'unico riferimento. E per le case che lo permettono stiamo preparando il pulsante «vedi l'originale». Gli originali escono solo dopo aver avvisato chi vende, con volti, documenti e targhe sfocati e controllati uno per uno.

Cosa abbiamo trovato quando ci siamo guardati

Applicare queste regole all'archivio è stato istruttivo, e non sempre lusinghiero.

Centinaia di foto senza dichiarazione. Un censimento delle foto già online ne ha trovate diverse centinaia con il nome di un generatore nel file e nessuna dichiarazione sulla foto. Abbiamo deciso di etichettare prima tutto, anche nel dubbio, e di scrivere le didascalie precise immobile per immobile. Le simulazioni già pubblicate restano, ma dichiarate come tali.

Il prompt non dice cosa ha fatto il modello. Lavorazioni chieste come «solo luce» avevano sostituito cieli e, in un caso, trasformato una strada asfaltata in una via lastricata con persone aggiunte. Lavorazioni che chiedevano di «non spostare le aperture» avevano spostato un varco e fatto sparire una parete. Da allora una didascalia si scrive solo guardando affiancate la foto di partenza e quella pubblicata.

Un volto nello specchio. In una foto il riflesso del fotografo in uno specchio era stato ridisegnato dal modello più nitido di prima, ed era online. L'abbiamo sfocato, sostituito e abbiamo svuotato la cache del sito, dove le vecchie versioni restavano servite.

Il ritocco del telefono. Alcune foto erano state ripulite con la funzione di cancellazione AI integrata nel telefono, senza che nessuno lo considerasse «AI». L'abbiamo scoperto leggendo i metadati dei file pubblicati.

Anche l'errore opposto. Un caricatore automatico classificava come «simulazione» foto che erano solo state ripulite. Etichettare troppo non è prudenza: è un'altra informazione sbagliata.

Due avvertenze per chi fa lo stesso mestiere. I portali immobiliari non mostrano le etichette, e i metadati di provenienza non sopravvivono alle ricompressioni: la dichiarazione va scritta anche nel testo dell'annuncio. E ogni notte un controllo automatico segnala in rosso qualunque foto nuova che porti il nome di un generatore senza la sua riga di trasparenza.